هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چگونه به حمل و نقل جاده ای کمک میکند؟

خانه درباره ما نمایندگان مدیا اخبار تماس
04 تیر 1400 108 بازدید

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کلماتی پر سر و صدا هستند ، اما اگر به طور موثر استفاده شوند می توانند مزایای ملموسی را برای ناوگان حمل ونقل جاده ای به همراه داشته باشند. "هوش مصنوعی" برای ارائه راهنمایی به انسان ، که پس از آن تصمیمات بهتر ، سریع تر ، آگاهانه تر گرفته شود، طراحی شده است. "ما دانش خود را به عنوان انسان در نظر می گیریم ، هوش مصنوعی را به كار می گیریم ، و هنگامی كه آنها را گرد هم می آوریم در انجام كارهای خود بسیار هوشمندتر و بهتر می شویم."
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی رفتارهای پرخطر به ناوگان ها کمک کرده است تا حوادث قابل توجه خود را کاهش دهد و با ایجاد تعامل بیشتر بین عملیات و رانندگان، باعث بهبود امنیت و سلامت راننده شود. همچنین از این فناوری برای شناخت رفتارهای مثبت رانندگان استفاده می شود. استفاده از Trimble Dispatch Advisor به این معنی است که رانندگان با کارایی بیشتری اعزام می شوند و بیشتر به خانه می روند. حفظ امنیت و سلامت راننده منطقه ای است که شرکت می خواهد با استفاده از هوش مصنوعی بهبود بخشد. همچنین تجزیه و تحلیل سلامت خودرو نیز می تواند از طریق یادگیری ماشین بهبود یابد. به جای یک برنامه تعمیر و نگهداری مبتنی بر خطا ، ناوگان می توانند با مقایسه وسایل نقلیه خود با تعداد زیادی از وسایل نقلیه در برنامه های مشابه که توسط ارائه دهنده telematics کنترل می شود ، احتمال وقوع خرابی را پیش بینی کنند.
به علاوه هوش مصنوعی و ML مزایای بیشتری را به دنبال خواهند داشت ، درصورتی که در کل صنعت استفاده شوند. از نظر تاریخی ، دارندگان داده - چه حامل باشند ، چه نصب شده یا راننده - از اطلاعات آنها محافظت می شود.

مقالات مرتبط
از چک ایمنی ترمینال ها تا راه اندازی سامانه مراقبت جاده ای دلایل نیاز شما به سیستم ردیابی GPS ناوگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چگونه به حمل و نقل جاده ای کمک میکند؟